平台配资具身智能应用百花齐放：人形机器人将商业落地异构机器人已导入场景

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GSY-1水下智能仿生机器人

　　具身智能应用百花齐放：

　　人形机器人将商业落地

　　异构机器人已导入场景

　　◎记者郑维汉

　　11月14日，以“AI聚能·智汇青岛”为主题的2025年青岛市具身智能机器人产业对接会在青岛海天大酒店举办。来自政府部门、产业链企业及金融机构的代表齐聚一堂，围绕具身智能技术创新、产品研发、场景应用及产业生态构建展开深度交流。

　　与会人士普遍认为，具身智能产业正迎来发展机遇期：人形机器人进入量产元年，迈向“商业可行”；异构机器人已率先在环卫、医疗等场景实现规模化导入。随着国内产业链集群化优势持续凸显，产业发展进入百花齐放的加速期。

　　人形机器人商业化时点将近

　　当前，人形机器人行业正处于从“技术可行”迈向“商业可行”的临界点。

　　“国内人形机器人已开始在工厂搬运场景渗透应用。在C端，人形机器人也有较多尝试，主要集中于商超、咖啡店等场景中的取物行动，以及4S店等商用场景的导购、导览应用。”长江证券机械行业联席首席分析师倪蕤在对接会上表示。

　　长江证券研报显示，2025年是人形机器人的量产元年，预计国内人形机器人出货量为万台级别，海外头部厂商出货量亦在千台级。

　　具体来看，部分国内头部企业2025年的销售规划在千台量级，预计2026至2027年达到上万台的出货量目标。海外市场，特斯拉同样预计在2029至2030年左右实现年产100万台的出货目标，并在未来进一步达到1000万台乃至5000万台的销售目标。

　　“人形机器人基于产品形态、应用场景能力、量产规模的不同，售价存在差异。若假设未来人形机器人的均价在20万元/台，则100万台的销量预计将形成2000亿元级别的市场。”倪蕤进一步表示。

　　着眼产业端，亦有人形机器人产业链公司向上海证券报记者表达对人形机器人落地时机的乐观预期。

　　“人形机器人或将按照‘商用场景—工业场景—家庭场景’的路线逐步落地。”国华青岛智能装备有限公司创始人、董事长王广表示。

　　王广认为，当前阶段，商场导购、酒店服务等商用场景已成为首选试验田——这些标准化环境既能展现技术潜力，又能通过“机器人员工”模式快速验证商业回报。

　　在完成商业场景验证后，产业落地将向工业制造领域纵深发展。人形机器人将凭借其类人形态优势，有望在汽车总装、精密仪器等产线上承担传统自动化设备难以胜任的柔性任务，实现从“替代重复劳动”到“应对复杂工况”的能力跃迁。

　　最终突破点将指向家庭场景。不过，要实现全能型家庭助手的愿景，产业仍需攻克非结构化环境感知、复杂任务规划等核心技术瓶颈。只有待技术成熟度和成本控制达到新的临界点，人形机器人才能真正走进千家万户，完成从生产工具到生活伙伴的蜕变。

　　异构机器人率先导入场景

　　上海证券报记者注意到，在人形机器人大规模落地的前夜，技术路线更加成熟的异构机器人已率先实现了场景导入。

　　青岛文达通科技股份有限公司（下称“文达通”）首席数据官王斌表示：“从当前来看，‘智能’与‘现实场景’的结合是数字经济产业的重要引擎和动能，但在人形机器人的软硬件配套达到完全成熟之前，具备‘智能’的异构机器人可能更快地进入场景并发挥作用。”

　　保洁、保安等社区公共服务是文达通机器人产品的主要落地场景之一。在产品设计初期，文达通就对场景和用户使用习惯进行了深度调研，继而开发的机器人“大脑”更能理解社区的作业场景，如可识别警示带等标识物、在清扫作业的同时巡逻巡检等，完成社区物业的常态工作。“我们注意到，物业在社区保洁的场景中更加重视综合成本、清洁效果和作业安全。搭载了仿生三维立体视觉的文达通AI无人洗地机，在脏污识别、语义避障、能耗与生产成本上更具优势，让清洁回归‘干净’的本质。”王斌表示。

　　在医疗领域，上海钛米机器人股份有限公司（下称“钛米机器人”）的医疗机器人产品及解决方案也已在国内大型三甲医院等场景实现落地。

　　“钛米的机器人可以很好地满足医疗场景下医疗服务均质化、标准化、合规化的管理要求，并已在实践中获得了很好的应用。”钛米机器人副总经理、董事会秘书蒋志表示，“钛米也在积极为医疗场景提供不同形态的机器人，以及机器人硬件背后的人工智能软件管理系统。我们甚至还在针对一些更加特殊的医疗卫生监管要求来开发机器人产品，并持续推动产业化落地。”

　　国内市场已具备集群化优势

　　随着资本加速布局人形机器人、具身智能赛道，国内人形机器人产业链已经形成集群化效应，为国内市场带来了具备持续降本空间、应用场景丰富及大脑模型持续提升等产业优势。

　　“当下，国内市场的供应链已足够完备且具备批量化的降本空间，近两年人形机器人的核心零部件量产价格预期已经有较为明确的下降。”倪蕤表示，“随着价格下探，为保证盈利能力，高壁垒环节、创新方案、机电一体化将是零部件企业发展的重点。”

　　在应用场景优势上，倪蕤进一步表示，AI的发展让机器人具备一定识别、决策能力，因此需要判断的简单操作可以率先实现机器替人，尤其是电力巡检、流程工业巡检等存在生命隐患的环节，以及制造业生产节点搬运等高度智能化下仍有大量人力资源开支的环节。

　　“今年的世界机器人大会、世界人工智能大会展示了较多人形/轮式机器人的场景应用，如商超拿物品、倒咖啡、物流搬运/拣选等，已经有示范化的项目。”倪蕤表示，“但具体会在何种场景落地还是要看人效比、投资效益。人形机器人的优势在于可以7×24小时工作，理论上工作时间是人的2倍及以上，但由于大小脑能力仍有待优化，且机器人的稳定性仍需提高，因此人效比仍有提升空间。假设人形机器人进一步降本，稳定性和大脑能力进一步提升，人效比达到人的50%左右时，人形机器人定价与替代工作工种的平均薪酬水平相当，即可有初步的性价比优势。”

　　在机器人大脑模型方面，倪蕤认为，目前国内市场的人形机器人在认知、决策的大模型端仍较依赖海外开源模型。但国内具备数据优势，随着大量企业、地方共建数据训练场，具身智能训练数据正在持续积累，模型能力有望快速进步。